KI-Assistenten in der Entwicklung: Praxisbericht
Ob Orchestrierung, Tokenverbrauch oder veraltete Trainingsdaten: Der praktische Einsatz von KI in der Entwicklung bringt neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen.
Ob Orchestrierung, Tokenverbrauch oder veraltete Trainingsdaten: Der praktische Einsatz von KI in der Entwicklung bringt neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen.
In diesem Wissensbeitrag zeige ich, warum der größte Produktivitätshebel von Künstlicher Intelligenz nicht im Chatbot liegt, sondern in der strukturierten Automation von Prozessen und wie Unternehmen mit AI.Value und AI.Readiness die richtigen Prioritäten setzen.
KI ist 2026 im Unternehmensalltag angekommen: Einsatzfelder, Vorteile, Risiken und Erfolgsfaktoren für wettbewerbsfähige Firmen im Überblick.
RAG und Embeddings sind die unsichtbaren Helfer, die moderne KI-Systeme so leistungsfähig machen. Sie ermöglichen es, dass KI nicht nur auf ihr Trainingswissen angewiesen ist, sondern aktiv auf aktuelle und spezifische Informationen zugreifen kann.
Impressionen und Folien vom Fokusevent „Effizienz durch n8n“ am 03.12.2025
Hattet ihr schon man das Gefühl, Dinge zu unterschätzen? Aber nicht genau zu wissen warum? Dies habe ich mich gefragt und beschlossen, ein Experiment mit KI zu starten.
Mit Atlassian Rovo wird künstliche Intelligenz zum echten Teamkollegen. Rovo vernetzt Jira, Confluence und andere Atlassian-Tools intelligent miteinander, automatisiert Routineaufgaben und liefert genau die Informationen, die du gerade brauchst.
„Wer keine internen Regelungen vorgibt, ob und wie generative KI im
Arbeitsalltag eingesetzt werden darf, kann davon ausgehen, dass sich
Beschäftigte und andere Angehörige der Organisation eigenmächtig und
unkontrolliert der neuartigen Hilfsmittel bedienen.“ – Der Hamburgische
Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit
Der Artikel beleuchtet, wie KI-Agenten den nächsten Schritt der digitalen Transformation einleiten: weg von reaktiven, promptbasierten Modellen hin zu proaktiver, autonomer Prozessautomatisierung. Dabei zeigt er Chancen, konkrete Anwendungsfälle und Strategien für Unternehmen – und warnt zugleich vor Herausforderungen rund um Sicherheit, Governance und Implementierung.
GitHub Copilot sorgt seit seiner Einführung für Aufsehen in der Entwicklerwelt. Doch was steckt dahinter? Dieser Artikel klärt anhand eines Praxisberichts auf.