Conciso-Kollege mit Bohrmaschine beim gemeinsamen Bauen, Team im Hintergrund

AI.Engineering

Nicht mehr die Softwareentwicklung ist der Engpass, sondern das Entscheiden.

Mit KI entsteht Software in neuem Tempo. Die eigentliche Arbeit ist, die Kontrolle über Architektur, Qualität und Entscheidungen zu behalten.

KI nimmt euch das Tippen ab, nicht das Denken.

Die Arbeit verlagert sich von der reinen Umsetzung hin zu den Fragen, die zählen: Passt das Ergebnis zur Architektur, hält es im Betrieb, bleibt es wartbar? AI.Engineering heißt für uns, KI genau dort einzusetzen, wo sie die Entwicklung voranbringt, und dabei die Hoheit über Qualität und Entscheidungen bei euch zu lassen. Denn schneller bauen bringt nur dann etwas, wenn ihr auch schneller gute Entscheidungen trefft.

Conciso-Kollege schreibt Stichpunkte an ein Flipchart

Künstliche Intelligenz an den richtigen Stellen der Softwareentwicklung.

Ob neues Produkt, gewachsenes Altsystem oder schneller Prototyp. Wo KI hilft und wo nicht, hängt vom Kontext ab. Wir kennen den Unterschied.

AI-assisted Development

Im Entwicklungsalltag nimmt KI die Routine ab: Boilerplate, erste Testentwürfe, das Verstehen von fremdem Code. Die Richtung und die Entscheidung, was Bestand hat, bleiben bei euren Teams.

Agentic Workflows

KI-Agenten übernehmen mehrstufige Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig, vom Aufspüren eines Fehlers bis zum getesteten Fix. Ihr gebt die Richtung vor, das Ergebnis wird geprüft.

Spec-Driven Development

Vor der ersten Zeile Code steht eine klare Spezifikation. So bleibt die Hoheit über Architektur und Qualität bei euch, während die Umsetzung schneller läuft.

KI über den gesamten Entwicklungsprozess

Von der Anforderungsanalyse über das UX-Design bis in die Qualitätssicherung setzen wir KI an den Stellen ein, an denen sie die Arbeit spürbar beschleunigt, nicht nur beim Schreiben von Code.

Neue Systeme und gewachsener Bestand

Auf der grünen Wiese gelten andere Regeln als im gewachsenen Altsystem. Bei Bestandssoftware hilft KI, komplexe Systeme zu verstehen und Schritt für Schritt zu modernisieren, auch dort, wo eine komplette Neuentwicklung zu riskant wäre.

Kontrolle über Daten und Zugriffe

Wir richten KI-Werkzeuge so ein, dass ihr die Kontrolle behaltet: klare Grenzen, welche Daten und welcher Code die Umgebung verlassen, und für jeden Agenten nur so viel Zugriff, wie er wirklich braucht. Auf Wunsch vollständig on-premises.
Conciso-Entwicklungsteam im gemeinsamen Arbeitsformat

Ein Tag mit eurem Entwicklungsteam

Im AI.Engineering-Workshop bringen wir euch gemeinsam auf einen Stand, an dem ihr selbst beurteilen könnt, was KI bei euch leistet.

  1. 01

    Grundlagen und Rahmen

    Was KI heute kann, wo die Grenzen liegen, was rechtlich gilt.

  2. 02

    Die Ansätze erleben

    AI-assisted, Spec-Driven und Agentic Coding an echten Übungen.

  3. 03

    An eurer Ausgangslage diskutieren

    Greenfield, Brownfield oder Prototyp: Wo KI bei euch sinnvoll andockt.

  4. 04

    Integration in eure Prozesse

    Einbettung in euren Alltag, in einer sicheren Umgebung.

Workshop anfragen

Erstgespräch

Unverbindlich über euren KI-Einsatz sprechen.

Ob Workshop, Pilot oder direkter Projektstart. In einem ersten Gespräch finden wir heraus, wo ihr als Organisation steht und welcher Einstieg zu euch passt. Unverbindlich und ehrlich, auch wenn die Antwort mal „noch nicht“ lautet.

Gespräch anfragen